资源

本文将指导您完成应用的CPU、内存、GPU等资源分配额度的调整操作，通过合理配置资源，可优化应用运行性能、避免资源浪费。操作以无状态应用为例，其他类型负载（有状态应用、守护进程集等）流程可参考。

一、前提条件

• 已获取MCE容器引擎系统登录权限，且具备目标应用所在命名空间的编辑权限；
• 明确应用的资源需求，提前规划好调整后的CPU、内存、GPU分配额度（需符合集群资源限制规范）；
• 若应用处于运行状态，资源调整后可能触发容器重启，建议在业务低峰期操作。

二、进入资源配置页面

请按以下明确路径进入目标应用的资源配置页面：

• 登录系统后，在系统主界面选择【MCE容器引擎】模块，点击进入；
• 进入MCE容器引擎后，在左侧导航菜单中依次点击【容器云服务】→对应应用类型（如无状态应用/有状态应用），进入应用列表页面；
• 在应用列表中，找到需要调整资源的目标应用，点击其名称进入应用详情页面；
• 在详情页面的选项卡区域，找到并点击【资源配置】相关选项（或进入【编辑】页面后定位到资源配置模块），即可看到CPU、内存及GPU配置界面，界面参考如下：

三、调整资源配置（CPU/内存）

资源配置界面主要包含CPU请求、CPU限制、内存请求、内存限制及GPU配置等核心配置项，其中GPU支持NVIDIA、INTEL、AMD三种类型，具体调整步骤如下：

• 理解配置项含义：
  • CPU请求：应用运行所需的最小CPU资源额度，集群会优先保障该额度的资源分配；
  • CPU限制：应用可使用的最大CPU资源额度，避免应用过度占用CPU资源影响其他应用；
  • 内存请求：应用运行所需的最小内存资源额度，保障应用基础运行的内存需求；
  • 内存限制：应用可使用的最大内存资源额度，超出该额度可能被系统终止运行；
  • GPU类型：支持选择NVIDIA、INTEL、AMD三种类型，需根据应用适配要求及集群节点实际GPU硬件类型选择；
  • GPU请求：应用运行所需的最小GPU资源额度（通常以“卡”为单位），集群会优先调度具备对应类型GPU资源的节点保障分配；
  • GPU限制：应用可使用的最大GPU资源额度，需大于或等于GPU请求额度，避免过度占用GPU资源影响其他应用。
• 填写调整后额度：
  • 点击对应配置项的输入框，清空原有数值，填写调整后的资源额度；
  • CPU资源单位通常为“核（core）”，支持小数（如0.5核）；内存资源单位支持“Mi”“Gi”等（如512Mi、2Gi）；
  • GPU资源单位通常为“卡”，仅支持整数（如1卡、2卡），需根据应用实际算力需求配置；选择GPU类型时，需点击类型下拉框，从NVIDIA、INTEL、AMD中选择适配的类型；
  • 配置规则：各类资源的限制额度需大于或等于请求额度，避免出现资源配置无效的情况。
• 核对配置信息：所有配置项填写完成后，仔细核对调整后的CPU、内存、GPU的请求及限制额度，重点确认GPU类型选择的准确性，确保符合应用实际资源需求。

四、完成资源配置提交

• 配置核对无误后，点击页面底部的【保存】按钮，保存当前资源配置调整；
• 随后点击【提交】按钮，提交资源配置变更（部分界面为“确认修改”按钮，功能一致）；
• 系统将校验资源配置的合法性，若校验通过，将触发应用容器重启以加载新的资源配置；若校验失败（如GPU类型与集群节点不匹配、额度超出集群限制、规则不合法等），需根据提示修正后重新提交；
• 提交完成后，返回应用详情页面，可在【资源配置】模块查看更新后的CPU、内存及GPU资源额度，同时关注应用状态，确保容器重启后正常运行。

五、注意事项

• 资源调整后容器会自动重启，需提前评估对业务的影响，建议在业务低峰期执行操作；
• 避免过度分配资源导致资源浪费，也不要分配不足影响应用运行，可根据应用历史监控数据合理规划额度；
• 若应用存在多个副本，资源配置调整会同步应用到所有副本；
• 资源配置提交后，若应用启动失败，可检查资源额度是否超出集群可用资源，或配置规则是否违反集群资源策略，修正后重新调整；
• GPU类型选择需与应用适配要求及集群节点实际GPU硬件一致，否则会导致应用无法正常启动；若集群节点无对应类型GPU资源，需先完成GPU节点部署再进行配置；
• 不同类型GPU的性能特性存在差异：NVIDIA GPU在AI计算、图形渲染场景适配性更广泛，INTEL GPU在通用计算场景兼容性较好，AMD GPU在部分图形处理场景具备优势，需结合业务场景选择。