一、概述
自定义图表功能为用户提供了强大而灵活的数据可视化解决方案,使您能够超越标准图表模板的限制,创建完全符合特定业务需求和分析场景的个性化可视化图表。
二、可自定义的图表位置
图表生成的页面位置,可以在下面几个位置展示你的自定义图表
1. 总览

2. 项目详情

3. 容器详情

三、图表应用类型
系统提供了三种不同作用范围的自定义图表(自定义,全局通用,集群通用),以满足不同层级的监控需求。您可以根据监控目标和数据范围,选择合适的图表类型进行配置和管理。这三种类型在配置语法上完全一致,仅在作用范围和生效级别上有所区别。

1. 自定义图表
基本特性
- 作用范围:仅在创建时所在的当前Kubernetes集群内生效
- 可见性:通常对创建者可见
- 管理权限:可由创建者编辑、删除,或由集群管理员管理
典型应用场景
- 个人监控视图:开发人员为自己负责的服务创建的专用监控图表
- 临时分析需求:为解决特定问题临时创建的诊断性图表
- 项目级监控:针对特定项目或应用的监控配置,不涉及跨集群需求
- 实验性配置:测试新的监控指标或可视化方式的试验性图表
配置示例
[
{
"group": "我的服务监控",
"chart": "line",
"title": "订单服务QPS - 集群A",
"query_range": "cc_pod_cpu_used{namespace='manager-test'}",
"unit": "次/秒",
"config": {
"description": "监控集群A中订单服务的每秒查询率,仅在此集群有效。",
"tooltip": {
"formatter": "命名空间: ${namespace}, Pod: ${pod}"
}
}
}
]管理建议
- 命名规范:建议在标题或描述中注明集群名称,如
"订单服务QPS - 集群A" - 权限控制:合理设置图表访问权限,保护敏感监控数据
- 定期清理:及时清理不再需要的临时图表,保持监控面板整洁
2. 集群通用图表
基本特性
- 作用范围:在当前Kubernetes集群内全局生效
- 可见性:对该集群内的所有授权用户可见
- 管理权限:通常由集群管理员或指定管理员管理
典型应用场景
- 集群核心指标:集群级别的CPU、内存、存储等基础资源监控
- 标准化监控:为集群内所有团队提供的标准化服务监控模板
- 平台级SLA监控:监控集群服务级别协议的关键指标
- 共享监控视图:需要被集群内多个团队共同使用的监控图表
配置示例
[
{
"group": "集群核心指标",
"chart": "line",
"title": "集群节点CPU使用率",
"query_range": "sum(rate(node_cpu_seconds_total{mode!='idle'}[5m])) by (instance) * 100",
"unit": "%",
"config": {
"description": "监控集群所有节点的CPU使用率,集群内全局可见。"
}
}
]管理建议
- 标准化设计:采用统一的配色、标签格式和阈值标准
- 文档完善:为通用图表提供详细的指标解释和使用说明
- 版本管理:对通用图表的修改应谨慎,建议有变更评审流程
3. 全局通用图表
基本特性
- 作用范围:在所有Kubernetes集群中全局生效
- 可见性:对所有集群的授权用户可见
- 管理权限:由系统管理员或全局管理员统一管理
典型应用场景
- 跨集群聚合视图:汇总所有集群的同类型指标进行对比分析
- 企业级标准监控:公司层面统一要求的标准化监控指标
- 多地域对比:比较不同地域或可用区的集群性能表现
- 平台健康大盘:展示整个容器平台的整体健康状况
配置示例
[
{
"group": "全局监控大盘",
"chart": "bar",
"title": "节点当前Pod数量",
"width": 6,
"query": "(sum by(node, phase)((kube_pod_status_phase>0)*on(namespace, pod)group_left(node)kube_pod_info{node=~'${node}'}))or(label_replace(max by(node)(kube_node_status_allocatable{node=~'${node}',resource='pods'})-sum by(node)((kube_pod_status_phase{phase=~'Pending|Running'}>0)*on(namespace,pod)group_left(node)kube_pod_info{node=~'${node}'}),'phase','idle','',''))",
"config": {
"theme": "bar.stack",
"colorMap": {
"Running": "${primary}",
"Succeeded": "${success}",
"Pending": "${warning}",
"Failed": "${danger}",
"idle": "${primary-bg-subtle}"
},
"seriesSort": {
"phase": [
"Pending",
"Running",
"Succeeded",
"Failed",
"idle"
]
},
"xAxis": "node",
"yAxis": "value",
"series": "phase",
"asc": "${node}-${phase}"
}
}
]图表权限管理
| 类型 | 作用范围 | 生效级别 | 适用场景 | 管理权限要求 |
|---|---|---|---|---|
| 自定义图表 | 当前集群 | 集群级别,当前用户 | 针对特定集群的个性化监控需求 | 集群管理员或具有相应权限的用户 |
| 集群通用图表 | 当前集群 | 集群级别,所有用户 | 在当前集群内需要被多个团队或项目复用的标准化图表 | 集群管理员 |
| 全局通用图表 | 所有K8s集群 | 全局级别,所有用户 | 跨所有集群的统一监控视图和标准化指标展示 | 系统管理员或全局管理员 |
| 用户角色 | 自定义图表 | 集群通用图表 | 全局通用图表 |
|---|---|---|---|
| 普通用户 | 创建、编辑、删除自己的图表 | 仅查看 | 仅查看 |
| 集群管理员 | 创建、编辑、删除自己的图表 | 创建、编辑、删除 | 仅查看 |
| 系统管理员 | 创建、编辑、删除自己的图表 | 创建、编辑、删除 | 创建、编辑、删除 |
权限申请流程
- 自定义图表:用户可直接创建,无需审批
- 集群通用图表:需向集群管理员申请,说明图表用途和必要性
- 全局通用图表:需向系统管理员申请,附详细的需求分析和影响评估
四、自定义图表方式
系统主要通过两种互补的方式实现自定义图表的创建:一是通过直接编辑图表JSON配置文件的专业模式,二是借助AI智能辅助的自动化生成模式,两种方式相辅相成,适应从快速原型到精细定制的全链路需求。
1. 编辑图表JSON配置

1. 直接配置模式
通过手动编辑JSON配置文件,您可以完全控制图表的每个细节:
- 完全控制权:直接访问和修改图表的所有配置参数
- 精细调整:精确设置视觉样式、数据映射、交互行为等
- 专业级定制:实现高度专业化的可视化需求
- 配置复用:保存和重用成功的配置方案
2. 主要配置维度
- 数据绑定:定义数据源与图表元素的映射关系
- 视觉样式:调整颜色、尺寸、标签、图例等外观属性
- 交互行为:配置提示框、缩放、筛选等交互功能
- 布局结构:控制图表容器、坐标轴、系列元素的排列方式
2. AI辅助自动生成



1. 智能生成模式
利用AI技术简化图表创建过程:
- 自然语言描述:用简单语言描述您的图表需求
- 智能解析:AI自动理解数据结构和可视化意图
- 一键生成:根据描述自动生成合适的图表配置
- 迭代优化:基于反馈持续调整和优化图表效果
2. AI辅助能力
- 需求理解:解析您的业务场景和展示目标
- 配置推荐:推荐最适合的图表类型和配置方案
- 问题诊断:识别配置问题并提供解决方案
- 最佳实践:应用数据可视化的行业最佳实践
3. 使用场景建议
1. 选择JSON编辑
- 您有明确的配置方案和特定的样式需求
- 需要对现有图表进行精细调整
- 需要实现复杂的交互或动画效果
- 您具备一定的技术背景或配置经验
2. 选择AI辅助
- 不确定哪种图表类型最合适
- 希望快速实现基本的可视化效果
- 需要专业的设计建议和最佳实践
- 想要探索不同的可视化方案
通过这两种方式的结合使用,您可以在易用性和灵活性之间找到最佳平衡,高效创建出既美观又实用的数据可视化图表。
作者:叶奕珺 创建时间:2025-12-17 16:58
最后编辑:叶奕珺 更新时间:2025-12-19 10:11
最后编辑:叶奕珺 更新时间:2025-12-19 10:11