本文是介绍云平台架构。
架构图
一、基础架构资源层
该层是系统的底层资源支撑，包含三类资源：
- 公有云：对接阿里云、腾讯云、华为云、Ucloud 等主流公有云服务，借助公有云的弹性资源和成熟服务能力。
- 物理基础设施：涵盖虚拟机、物理服务器、裸金属服务器等，提供本地化的硬件资源支撑。
- 私有云：由企业自建私有云服务器构成，满足数据本地化、安全性要求高的业务场景。
二、云管理平台层
该层基于 Kubernetes / MStack 技术底座，对底层资源和上层应用进行统一管理，分为四个核心模块：
基础管理
- 日志检索：实现系统日志的收集、查询与分析。
- 镜像仓库：存储和管理应用镜像，为应用部署提供镜像资源。
- 租户管理：对不同租户（如不同部门、业务单元）进行隔离和权限划分。
- 权限管理：细化用户操作权限，保障系统安全。
- 监控预警：实时监控系统状态，异常时触发预警。
应用管理
- 应用部署：将应用发布到运行环境。
- 弹性扩容：根据业务负载自动调整应用实例数量，保障性能。
- 负载均衡：分发流量到不同应用实例，提升系统稳定性和响应速度。
- 健康检查：检测应用运行状态，及时发现故障。
- 应用编排：通过编排工具（如 K8s 的 Deployment）管理应用的多组件协作。
- 服务发现：让应用组件能自动发现并调用其他服务。
- 灰度发布：分阶段发布新版本，降低全量发布的风险。
资源管理
- 主机资源管理：对服务器的 CPU、内存等资源进行分配和监控。
- 网络资源管理：管理网络拓扑、IP 地址、带宽等。
- 存储资源管理：管理块存储、对象存储等存储资源的分配与使用。
- 资源隔离：通过技术手段（如 K8s 的 Namespace）实现不同业务资源的隔离。
CI/CD（持续集成 / 持续交付）
- 持续集成：频繁将代码集成到主干，自动构建和测试，尽早发现问题。
- 自动构建：代码提交后自动触发构建流程，生成可部署的应用包。
- 流水线：将构建、测试、部署等环节串联成自动化流程。
- 漏洞扫描：在构建或部署前扫描代码、镜像的安全漏洞。
- 跨云同步：实现应用在不同云环境间的同步部署或资源同步。
三、业务应用层
该层是面向用户的业务功能载体，根据应用类型分为三类：
- 传统应用：基于 JVM（如 Java 应用）、Weblogic（中间件）、C/C++ 技术开发的传统企业应用。
- 互联网应用：基于 Apache（Web 服务器）、Tomcat（Java 应用服务器）、Nginx（反向代理 / 负载均衡）技术的互联网类应用。
- 大数据应用：基于 Spark（大数据计算）、Hadoop（分布式存储与计算）、Storm（实时流计算）技术的大数据处理应用。
整体而言，该架构通过云管理平台实现了对多类型基础资源的统一管控，同时支持传统、互联网、大数据等多类业务应用的高效部署、运维和扩展，具备资源弹性、业务敏捷、架构可扩展的特点。
